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| Registros recuperados : 9 | |
| 1. |  | GIONGO, M.; KOEHLER, H. S.; MACHADO, S. do A.; KIRCHNER, F. F.; MARCHETTI, M. LiDAR: princípios e aplicações florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 30, n. 63, p. 231-244, ago./out. 2010. Artigo de revisão.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 3. | | MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | ALVES, K. C. C. de L. F.; VIOLA, M. R.; SOUZA, P. A. de; GIONGO, M.; MELLO, C. R. de. Avaliação temporal dos conflitos de uso do solo na bacia hidrográfica do Rio Formoso, Tocantins. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 271-283, jul./set. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | OLIVEIRA, L. N. de; LAZZARINI, G. M. J.; BATISTA, A. C.; ALVES, K. C. C. de L. F.; GIONGO, M. Use of multispectral imaging in the evaluation of burnings and forest fires in Krahôlandia indigenous land (2003-2014). Floresta, Curitiba, v. 45, n. 4, p. 853-863, out./dez. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | MACHADO, I. E. S.; TAVARES, M. E. F.; MEDEIROS, P. C. A. de O.; GIONGO, M.; SOUZA, P. B. de; BATISTA, A. C. Florística e fitossociologia de um fragmento de Cerrado lato sensu, Gurupi, TO. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801685, 2019. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | CARVALHO, E. V. de; COELHO, M. C. B.; SOUZA JÚNIOR, M. R. de; GIONGO, M.; SANTOS, M. M.; GANASSOLI NETO, E. Evolução do setor florestal no Tocantins. Revista de Política Agrícola, ano 28, n. 1, p. 45-54, Jan./Fev./Mar. 2019. Título em inglês: Evolution of the forest sector in the state of Tocantins, Brazil.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 9. | | ANDRADE, A. S. R. de; RAMOS, R. M.; SANO, E. E.; LIBONATI, R.; SANTOS, F. L. M.; RODRIGUES, J. A.; GIONGO, M.; FRANCA, R. R. da; LARANJA, R. E. de P. Implementation of Fire Policies in Brazil: An Assessment of Fire Dynamics in Brazilian Savanna. Sustainability, v. 13, 11532, 2021. 14 p.| Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/07/2017 |
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Data da última atualização: |
11/07/2017 |
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Autoria: |
MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. |
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Título: |
Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017. |
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DOI: |
10.4336/2017.pfb.37.90.1380 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares (40, 80 e 120 m de raio) para ajuste dos modelos lineares. O comportamento espectral da área apresentou respostas baixas na região do visível (TM1, TM2 e TM3), aumentando no infravermelho próximo (TM4). A banda TM4 apresentou maior correlação com o CAP (R: -0,5203). O melhor modelo para estimativa do volume exibiu R²aj = 0,387 e Syx = 30,199%, estimando um volume médio de 39,61 m³ ha-1. Os resultados demonstraram viabilidade do uso de imagens de satélites para estimativa de variáveis dendrométricas. |
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Palavras-Chave: |
Estimativa de volume; Inventários florestais; Volume estimation. |
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Thesaurus NAL: |
forest inventory; Landsat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/161627/1/PFB-9.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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